テクニカル分析

商品先物取引業界のデータサイエンティスト

商品先物取引業界のデータサイエンティスト

商品先物取引業界のデータサイエンティスト

コンサルティング会社様
・548件
・2740円
【地域】広島【業種】総合工事業, 職別工事業(設備工事業を除く), 設備工事業, 食料品製造業, 飲料・たばこ・飼料製造業, 繊維工業, 木材・木製品製造業(家具を除く), 家具・装備品製造業, パルプ・紙・紙加工品製造業, 印刷・同関連業, 化学工業, 石油製品・石炭製品製造業, プラスチック製品製造業(別掲を除く), ゴム製品製造業, 鉄鋼業, 非鉄金属製造業, 金属製品製造業, はん用機械器具製造業, 生産用機械器具製造業, その他の製造業, 業務用機械器具製造業, 電子部品・デバイス・電子回路製造業, 電気機械器具製造業, 情報通信機械器具製造業, 輸送用機械器具製造業, 熱供給業, 鉄道業, 道路旅客運送業, 道路貨物運送業, 水運業, 商品先物取引業界のデータサイエンティスト 航空運輸業, 倉庫業, 運輸に附帯するサービス業【上場】非上場【売上高】10億円未満【従業員数】10〜50人未満

IT関連サービス企業様
・41件
・500円
【上場】非上場【売上高】500〜1000億円未満【純利益】50億円〜【設立年】1990〜1999年,2000〜2009年,2010〜2019年,2020年以降

IT関連サービス企業様
・650件
・3250円
【上場】非上場【売上高】1000億円〜,500〜1000億円未満,100〜500億円未満【純利益】50億円〜,10〜50億円未満【設立年】2000〜2009年,2010〜2019年,2020年以降

IT関連サービス企業様
・1975件
・9875円
【地域】東京【業種】電気機械器具製造業, 情報通信機械器具製造業, 通信業, 放送業, 情報サービス業, インターネット附随サービス業, 映像・音声・文字情報制作業, 銀行業, 貸金業・クレジットカード業等非預金信用機関, 金融商品取引業・商品先物取引業, 保険業(保険媒介代理業・保険サービス業を含む)【従業員数】100〜500人未満

ロジスティクス企業様
・235件
・1175円
【地域】兵庫,大阪,京都,奈良【業種】家具・装備品製造業, プラスチック製品製造業(別掲を除く), 生産用機械器具製造業, 業務用機械器具製造業, 電気機械器具製造業, 情報通信機械器具製造業, その他の製造業【上場】非上場【売上高】1000億円〜,500〜1000億円未満,100〜500億円未満,50〜100億円未満,10〜50億円未満【資本金】10億円〜,5〜10億円未満,1〜5億円未満,5000万円〜1億円未満,1000〜5000万円未満

ロジスティクス企業様
・1383件
・6915円
・【地域】東京,商品先物取引業界のデータサイエンティスト 神奈川,千葉,埼玉【業種】食料品製造業, 飲料・たばこ・飼料製造業, 繊維工業, 木材・木製品製造業(家具を除く), 家具・装備品製造業, パルプ・紙・紙加工品製造業, 印刷・同関連業, 石油製品・石炭製品製造業, プラスチック製品製造業(別掲を除く), 鉄鋼業, 非鉄金属製造業, 金属製品製造業, はん用機械器具製造業, 生産用機械器具製造業, 業務用機械器具製造業, 電子部品・デバイス・電子回路製造業, 商品先物取引業界のデータサイエンティスト 電気機械器具製造業, 情報通信機械器具製造業, 輸送用機械器具製造業, その他の製造業【上場】非上場【売上高】100〜500億円未満,50〜100億円未満,10〜50億円未満,10億円未満

人材サービス企業様
・96件
・500円
【地域】東京,神奈川,千葉,埼玉,茨城,栃木,群馬【業種】印刷・同関連業【売上高】1000億円〜,500〜1000億円未満,100〜500億円未満,商品先物取引業界のデータサイエンティスト 50〜100億円未満,10〜50億円未満,10億円未満【従業員数】1000人〜,500〜1000人未満,100〜500人未満,50〜100人未満,10〜50人未満

人材サービス企業様
・116件
・580円
【地域】東京,神奈川,千葉,埼玉,茨城,栃木,群馬【業種】ゴム製品製造業【従業員数】1000人〜,500〜1000人未満,100〜500人未満,50〜100人未満

IT関連サービス企業様
・845件
・4225円
【業種】映像・音声・文字情報制作業, 広告業【資本金】5000万円〜1億円未満,1000〜5000万円未満【従業員数】50〜100人未満,10〜50人未満【設立年】2000〜2009年,2010〜2019年,2020年以降【連絡先】代表電話あり,企業URLあり

ロジスティクス企業様
・1226件
・6130円
【地域】東京,神奈川,千葉,埼玉,茨城,栃木,群馬【業種】繊維・衣服等卸売業, 織物・衣服・身の回り品小売業【資本金】10億円〜,5〜10億円未満,1〜5億円未満,5000万円〜1億円未満,1000〜5000万円未満【従業員数】1000人〜,500〜1000人未満,100〜500人未満,50〜100人未満,10〜50人未満

人材サービス企業様
・159件
・795円
【地域】神奈川【業種】プラスチック製品製造業(別掲を除く)【上場】非上場【従業員数】1000人〜,500〜1000人未満,100〜500人未満,50〜100人未満,10〜50人未満

広告代理店様
・1555件
・7775円
【地域】東京【業種】食料品製造業, 飲料・たばこ・飼料製造業, 繊維工業, 木材・木製品製造業(家具を除く), 家具・装備品製造業, パルプ・紙・紙加工品製造業, 印刷・同関連業, 石油製品・石炭製品製造業, プラスチック製品製造業(別掲を除く), ゴム製品製造業, なめし革・同製品・毛皮製造業, 窯業・土石製品製造業, 鉄鋼業, 非鉄金属製造業, 金属製品製造業, はん用機械器具製造業, 生産用機械器具製造業, その他の製造業, 業務用機械器具製造業, 電子部品・デバイス・電子回路製造業, 電気機械器具製造業, 情報通信機械器具製造業, 輸送用機械器具製造業【資本金】5〜10億円未満,1〜5億円未満,5000万円〜1億円未満,1000〜5000万円未満【従業員数】1000人〜,500〜1000人未満,100〜500人未満

広告代理店様
・2000件
・10000円
【地域】東京,神奈川,千葉,埼玉,茨城,栃木,群馬,愛知,静岡,兵庫,大阪,京都,奈良,滋賀,和歌山,福岡,大分,佐賀,長崎【業種】飲食店【上場】非上場【資本金】1000〜5000万円未満【従業員数】10〜50人未満,10人未満【連絡先】代表電話あり

法人向け製造業様
・86件
・500円
【地域】福島,東京,神奈川,千葉,埼玉,茨城,栃木,群馬,大阪【関連タグ】防災システム【従業員数】1000人〜,500〜1000人未満,100〜500人未満,50〜100人未満

法人向け製造業様
・33件
・500円
【地域】福島,東京,神奈川,千葉,埼玉,茨城,栃木,群馬,大阪【関連タグ】防災コンサルティング【従業員数】1000人〜,500〜1000人未満,100〜500人未満,50〜100人未満

法人向け製造業様
・1119件
・5595円
【地域】福島,東京,神奈川,千葉,埼玉,茨城,栃木,商品先物取引業界のデータサイエンティスト 群馬,大阪【業種】総合工事業【従業員数】1000人〜,500〜1000人未満,100〜500人未満,50〜100人未満

オフィス機器販売会社様
・1933件
・9665円
【地域】岐阜,三重【業種】総合工事業, 職別工事業(設備工事業を除く), 設備工事業【上場】非上場【資本金】5000万円〜1億円未満,1000〜5000万円未満,1000万円未満【従業員数】10〜50人未満,10人未満

オフィス機器販売会社様
・1374件
・6870円
【地域】愛知【業種】食料品製造業, 繊維工業, 家具・装備品製造業, 印刷・同関連業, 石油製品・石炭製品製造業, ゴム製品製造業, 窯業・土石製品製造業, 非鉄金属製造業, はん用機械器具製造業, 電子部品・デバイス・電子回路製造業, 情報通信機械器具製造業, その他の製造業【上場】非上場【資本金】5000万円〜1億円未満,1000〜5000万円未満,1000万円未満【従業員数】50〜100人未満,10〜50人未満【連絡先】代表電話あり

オフィス機器販売会社様
・1637件
・8185円
【地域】岐阜,三重【業種】食料品製造業, 飲料・たばこ・飼料製造業, 繊維工業, 木材・木製品製造業(家具を除く), 家具・装備品製造業, パルプ・紙・紙加工品製造業, 印刷・同関連業, 化学工業, 石油製品・石炭製品製造業, プラスチック製品製造業(別掲を除く), ゴム製品製造業, なめし革・同製品・毛皮製造業, 窯業・土石製品製造業, 鉄鋼業, 非鉄金属製造業, 金属製品製造業, はん用機械器具製造業, 生産用機械器具製造業, その他の製造業, 業務用機械器具製造業, 電子部品・デバイス・電子回路製造業, 電気機械器具製造業, 情報通信機械器具製造業, 輸送用機械器具製造業【上場】非上場【資本金】5000万円〜1億円未満,1000〜5000万円未満,1000万円未満【従業員数】50〜100人未満,10〜50人未満,10人未満【連絡先】代表電話あり,企業URLあり

オフィス機器販売会社様
・1133件
・5665円
【地域】愛知,静岡,岐阜,三重【業種】道路旅客運送業, 道路貨物運送業, 水運業, 航空運輸業, 倉庫業, 運輸に附帯するサービス業【上場】非上場【資本金】5000万円〜1億円未満,1000〜5000万円未満,1000万円未満【従業員数】50〜100人未満,10〜50人未満,10人未満【連絡先】企業URLあり

コンサルティング会社様
・1828件
・9140円
【従業員数】1000人〜,500〜1000人未満,100〜500人未満,50〜100人未満【設立年】1950〜1959年,1960〜1969年,1970〜1979年,1980〜1989年,1990〜1999年,2000〜2009年,2010〜2019年,2020年以降【決算月】4月,5月【連絡先】企業URLあり

広告代理店様
・206件
・1030円
【地域】東京【業種】化学工業【資本金】5〜10億円未満,1〜5億円未満,5000万円〜1億円未満,1000〜5000万円未満【従業員数】1000人〜,500〜1000人未満,100〜500人未満【連絡先】代表電話あり,企業URLあり

建設会社様
・634件
・3170円
【業種】不動産取引業, 不動産賃貸業・管理業, 物品賃貸業【資本金】10億円〜,5〜10億円未満,1〜5億円未満【従業員数】1000人〜,500〜1000人未満,100〜500人未満

IT関連サービス企業様
・851件
・4255円
【地域】東京,神奈川,千葉,埼玉,茨城,栃木,群馬【業種】各種商品卸売業, 繊維・衣服等卸売業, 飲食料品卸売業, 建築材料・鉱物・金属材料等卸売業, 機械器具卸売業, その他の卸売業【売上高】500〜1000億円未満,100〜500億円未満

法人向け製造業様
・1848件
・9240円
【業種】化学工業, 石油製品・石炭製品製造業, プラスチック製品製造業(別掲を除く), ゴム製品製造業, なめし革・同製品・毛皮製造業【従業員数】1000人〜,500〜1000人未満,100〜500人未満

法人向け製造業様
・1760件
・8800円
【業種】飲料・たばこ・飼料製造業, 繊維工業, 木材・木製品製造業(家具を除く), 家具・装備品製造業, パルプ・紙・紙加工品製造業, 商品先物取引業界のデータサイエンティスト 印刷・同関連業【従業員数】1000人〜,500〜1000人未満,100〜500人未満

ロジスティクス企業様
・765件
・3825円
【地域】東京,神奈川,千葉,埼玉,茨城,栃木,群馬【業種】各種商品卸売業, 飲食料品卸売業, 建築材料・鉱物・金属材料等卸売業, 機械器具卸売業, その他の卸売業, 各種商品小売業, 商品先物取引業界のデータサイエンティスト 飲食料品小売業, 機械器具小売業, その他の小売業, 無店舗小売業【関連タグ】ECサイト【資本金】10億円〜,5〜10億円未満,1〜5億円未満,5000万円〜1億円未満,1000〜5000万円未満

IT関連サービス企業様
・1098件
・5490円
【地域】東京【業種】広告業【従業員数】1000人〜,500〜1000人未満,100〜500人未満,50〜100人未満,10〜50人未満【連絡先】代表電話あり,企業URLあり

IT関連サービス企業様
・205件
・1025円
【地域】大阪【業種】各種商品小売業, 織物・衣服・身の回り品小売業, 飲食料品小売業, 機械器具小売業, その他の小売業【従業員数】100〜500人未満【連絡先】代表電話あり

コンサルティング会社様
・151件
・755円
【地域】兵庫,大阪,京都,奈良,滋賀,和歌山,岡山,広島,山口,島根,鳥取,商品先物取引業界のデータサイエンティスト 香川,愛媛,徳島,高知,福岡,大分,佐賀,長崎,熊本,宮崎,鹿児島,沖縄【業種】食料品製造業, 飲料・たばこ・飼料製造業, 繊維工業, 木材・木製品製造業(家具を除く), 家具・装備品製造業, パルプ・紙・紙加工品製造業, 印刷・同関連業, 化学工業, 石油製品・石炭製品製造業, プラスチック製品製造業(別掲を除く), ゴム製品製造業, なめし革・同製品・毛皮製造業, 窯業・土石製品製造業, 鉄鋼業, 非鉄金属製造業, 金属製品製造業, はん用機械器具製造業, 生産用機械器具製造業, その他の製造業, 業務用機械器具製造業, 電子部品・デバイス・電子回路製造業, 電気機械器具製造業, 情報通信機械器具製造業, 輸送用機械器具製造業【売上高】1000億円〜

IT関連サービス企業様
・543件
・2715円
【地域】京都【業種】農業, 林業, 通信業, 放送業, 情報サービス業, インターネット附随サービス業, 映像・音声・文字情報制作業, 各種商品卸売業, 繊維・衣服等卸売業, 飲食料品卸売業, 建築材料・鉱物・金属材料等卸売業, 機械器具卸売業, その他の卸売業, 各種商品小売業, 織物・衣服・身の回り品小売業, 飲食料品小売業, 機械器具小売業, その他の小売業, 無店舗小売業, 不動産取引業, 不動産賃貸業・管理業【上場】非上場【資本金】1000万円未満【従業員数】10〜50人未満,10人未満【設立年】2000〜2009年,2010〜2019年【連絡先】代表電話あり

建設会社様
・635件
・3175円
【地域】福島,茨城,栃木,群馬【業種】各種商品卸売業, 繊維・衣服等卸売業, 飲食料品卸売業, 建築材料・鉱物・金属材料等卸売業, 機械器具卸売業, その他の卸売業, 商品先物取引業界のデータサイエンティスト 織物・衣服・身の回り品小売業, 機械器具小売業, その他の小売業【従業員数】1000人〜,500〜1000人未満,100〜500人未満,50〜100人未満

建設会社様
・1405件
・7025円
【地域】福島,茨城,栃木,群馬【業種】農業, 林業, 食料品製造業, 飲料・たばこ・飼料製造業, 繊維工業, 木材・木製品製造業(家具を除く), パルプ・紙・紙加工品製造業, 化学工業, プラスチック製品製造業(別掲を除く), ゴム製品製造業, 窯業・土石製品製造業, 鉄鋼業, 非鉄金属製造業, 金属製品製造業, はん用機械器具製造業, 生産用機械器具製造業, 業務用機械器具製造業, 電子部品・デバイス・電子回路製造業, 電気機械器具製造業, 情報通信機械器具製造業, 輸送用機械器具製造業, その他の製造業【従業員数】1000人〜,500〜1000人未満,100〜500人未満,50〜100人未満

IT関連サービス企業様
・674件
・3370円
【地域】新潟,富山,石川,福井,和歌山,島根,鳥取,香川,愛媛,徳島,高知,大分,宮崎【上場】非上場【売上高】1000億円〜,500〜1000億円未満,100〜500億円未満,50〜100億円未満【純利益】50億円〜,10〜50億円未満,5〜10億円未満,1〜5億円未満【資本金】10億円〜,5〜10億円未満,1〜5億円未満,5000万円〜1億円未満,1000〜5000万円未満【従業員数】500〜1000人未満,100〜500人未満,50〜100人未満

営業代行会社様
・1705件
・8525円
【地域】東京【業種】飲食店【設立年】1950年以前,1950〜1959年,1960〜1969年,1970〜1979年,1980〜1989年,1990〜1999年,2000〜2009年,2010〜2019年,2020年以降【連絡先】企業URLあり

IT関連サービス企業様
・1191件
・5955円
【業種】総合工事業, 職別工事業(設備工事業を除く), 設備工事業【純利益】5〜10億円未満,1〜5億円未満【資本金】5〜10億円未満,1〜5億円未満,5000万円〜1億円未満,1000〜5000万円未満【従業員数】500〜1000人未満,100〜500人未満,50〜100人未満,10〜50人未満,10人未満【連絡先】企業URLあり

不動産業者様
・1787件
・8935円
【地域】東京【業種】不動産取引業, 不動産賃貸業・管理業【資本金】1〜5億円未満,5000万円〜1億円未満,1000〜5000万円未満【従業員数】500〜1000人未満,100〜500人未満,50〜100人未満,10〜50人未満,10人未満【設立年】2000〜2009年,2010〜2019年【連絡先】代表電話あり,企業URLあり

IT関連サービス企業様
・277件
・1385円
【地域】北海道,宮城,青森,岩手,秋田,山形,福島,東京,神奈川,千葉,埼玉,茨城,群馬,福岡,大分,佐賀,長崎,熊本,宮崎,鹿児島,沖縄【業種】各種商品卸売業, 繊維・衣服等卸売業, 飲食料品卸売業, 建築材料・鉱物・金属材料等卸売業, 機械器具卸売業, その他の卸売業【従業員数】500〜1000人未満

IT関連サービス企業様
・304件
・1520円
【地域】千葉,埼玉【業種】飲食料品卸売業【従業員数】1000人〜,500〜1000人未満,100〜500人未満,50〜100人未満,10〜50人未満【連絡先】企業URLあり

IT関連サービス企業様
・402件
・2010円
【地域】千葉,埼玉【業種】食料品製造業【従業員数】1000人〜,500〜1000人未満,100〜500人未満,50〜100人未満,10〜50人未満【連絡先】企業URLあり

IT関連サービス企業様
・193件
・965円
【地域】千葉,埼玉【業種】飲食料品小売業【従業員数】1000人〜,500〜1000人未満,100〜500人未満,50〜100人未満,10〜50人未満【連絡先】企業URLあり

IT関連サービス企業様
・201件
・1005円
【地域】東京,神奈川,大阪【業種】情報サービス業, インターネット附随サービス業, 各種商品卸売業, 商品先物取引業界のデータサイエンティスト 飲食料品卸売業, 学術・開発研究機関, 専門サービス業(他に分類されないもの)【売上高】1000億円〜,500〜1000億円未満【純利益】50億円〜

IT関連サービス企業様
・608件
・3040円
【地域】東京,神奈川,千葉,埼玉,愛知,大阪【業種】食料品製造業, 飲料・たばこ・飼料製造業, 通信業, 情報サービス業, インターネット附随サービス業, 道路旅客運送業, 道路貨物運送業, 銀行業, 金融商品取引業・商品先物取引業, 保険業(保険媒介代理業・保険サービス業を含む), 広告業【従業員数】1000人〜

金融業界で求められる高度IT人材、「クオンツ」の仕事とは?

瀧川氏、相澤氏、高橋氏のスリーショット

瀧川:意外かもしれませんが、世界を見渡しても数理の専門家が金融ビジネスに挑戦するケースが多いんです。例えば、ブラック・ショールズという2人の有名な数理の専門家が知られていますが、1970年代に彼らは1本の方程式を考案し、それによって新しい金融市場が作り出されました。その規模は約600兆ドルにも及ぶといわれています。なお、この方程式を考案したショールズは、のちにノーベル経済学賞にも与り、自ら資産運用ビジネスも始めました。数式を考えて終わりではなく、考えた数式が世の中を変えていく。そこに金融の醍醐味があるのではないかと思います。

高橋:それは面白いですね。

瀧川:他にも、自分の名前が数学の定理に冠されているようなスター研究者、機械学習の分野で有名な大学教授など、多様なバックグラウンドを持つ方が金融ビジネスに参入しています。

高橋:瀧川さんは、野村ホールディングス未来共創推進部で新規事業の開発に携わっているそうですね。これまでのご経歴は?

瀧川:大学では、確率論やその他の数学的な手法を基に、金融商品の将来価格を推定する手法や新たな資産運用手法を数理的に導出する手法を研究する「金融工学」を専攻し、大学院ではコンピューター上に架空の金融マーケットを作り出し、さまざまなシミュレーションを行う「人工市場」の研究をしていました。その後、新卒で野村総合研究所に入社し、研究開発部署に配属。そこから日本銀行、日本IBMを経て、2014年に野村ホールディングスに入社しました。現在は、機械学習や量子コンピューターなどを既存の実務に取り入れるプロジェクトの企画・推進などに携わっています。

瀧川氏

高橋:金融業界において、ITはどのように活用されているのでしょう。

瀧川:資産運用、トレーディング、商品開発、リサーチ、リスク管理からデジタル・マーケティングまで、多岐にわたる業務にITやデータを分析するクオンツが関わっています。金融ビジネスの本質はデータビジネスなので、ITとの関わりが深いんです。

金融業界におけるITとクオンツの活用範囲

瀧川:例えば株式は、「ある企業が発行した株式を、いついくらで買った」という電子データがあり、それによって価値が日々変わっていきます。変動する要因は、その企業に関するニュースかもしれないし、少し前の取引かもしれない。もしかしたら全く違う情報かもしれない。そうしたさまざまなデータを活用しながら、その変動の仕組みを数理的にモデル化するのは、データサイエンスそのものですよね。

高橋:確かにそうですね。

瀧川:年金基金などに代わって、資産の運用を行う「アセットマネジメント」のビジネスにも、データが大きく関わってきます。株式や投資信託など膨大な投資対象がありますが、お客さまの大切なお金をお預かりしている以上、投資先を選定する基準を明確にする必要があります。そのために、企業の財務情報や、金融マーケットの情報、あるいは金融とは一見無関係なデータなど、さまざまな情報を基に、どこにいくら投資するかを計算するための数理的なモデルを構築しています。

高橋:ありとあらゆるデータを使って、ビジネスを展開しているんですね。「金融ビジネスはデータビジネスである」という視点は今までなかったので、新たな発見でした。

最初からすべての能力を備えている必要はない

高橋:相澤さんは、クオンツとしてどんな業務に携わっているのでしょうか。

相澤:「デリバティブ」といわれる金融派生商品の評価モデル分析、評価システムへの実装を行っています。

高橋:デリバティブについて、分かりやすく教えていただけますか?

相澤:金融商品には「株式」「外国為替」「債券」などがありますよね。その価格には流動性があり、売り買いされることによって「今日のドル円レートはいくら」「日経平均株価はいくら」と値段がつきます。

金融商品金融派生商品

相澤氏

瀧川:誤解を恐れずに言いますと、デリバティブというのは、ある種の保険のような商品と考えれば、分かりやすいのかもしれません。将来、株価がいくらになるかは誰にもわかりませんよね。そこで、あらかじめ「3カ月後にこの株をこの価格で買います」という権利を取引するのです。その際、数学的な前提がなければ、取引の権利をいくらで売買するかという価格付けができません。そこで統計や数学の技法を使って、クオンツが価格を計算しているんです。

相澤:デリバティブ評価システムに用いる数値計算ライブラリー(※2)を開発するのが、私の主な業務です。数学的な道具立てや金融工学に基づいて値動きのモデルを計算し、適正価格を導き出しています。

※2=ライブラリー
ある特定の機能を持つプログラムを定型化して、他のプログラムが引用できる状態にしたものを、複数集めてまとめたファイルのこと。


高橋:数理モデルも作れば、検証のためのプログラミング、システムの実装まで行っているのはすごいですね。AtCoderの競技プログラミングコンテストには、情報系の方ばかりではなく、物理や数学を学んできた方も多く参加しています。情報系企業に就職しようと考え、参加するようです。相澤さんは、学生時代からプログラミングを学んでいたのですか?

相澤:学生時代は、講義や研究で簡単なコードを書く程度でした。AtCoderに出合ったのも、社会人になってからです。クオンツには、数理的なモデルに対する理解、モデルを作るための数学的なツールの理解、コードとして書く能力が必要ですが、最初からすべてを兼ね備えた人材はいません。私は物理学をバックグラウンドにしつつ、この仕事を始めてからアルゴリズム構築やプログラミングを必死になって勉強しました。

金融ビジネスで用いるアルゴリズムの考え方とは

高橋:デリバティブの評価システムに使われるアルゴリズムには、どんなものがありますか?

相澤:デリバティブ評価の計算手法は、大きく二つの種類に分けて考えることができます。デリバティブの価格がいくらであれば適正かについての解を数式によって直接的に計算する手法(解析的なアルゴリズム)と、誤差を小さく抑えながら、解の「候補」を求める手法(近似アルゴリズム)の2種類です。

※3=モンテカルロ法
数値計算アルゴリズムの一種。乱数を用いたシミュレーションを繰り返すことにより近似解を求める手法。
※4=有限差分法
数値計算アルゴリズムの一種。微分方程式を差分方程式に変換し、差分方程式を解くことで元の微分方程式の近似解を求める手法。
※5=動的計画法
代表的なアルゴリズムの一つ。解くべき問題を複数の部分問題(小さい問題)に分け、部分問題を順に解いていくことで元の問題の答えを求める手法。


高橋:数学的に解を求められないものを、コンピューターが計算できるところまで細かくし、近似値を求めるという感じですね。

相澤:そうですね。パターンが複雑な金融派生商品では、厳密な評価が難しいんです。コンピューターのマシンパワーによって、シミュレーションなどの数値計算で近似解を求めています。

高橋:しかも、そこに計算速度の向上など、数理的な工夫を加えているわけですよね。とても興味深いです。

高橋氏

相澤:おっしゃる通りです。

高橋:となると、正確に答えを導き出す競技プログラミングとは、ちょっと違う世界かもしれませんね。マラソンマッチのように、長期間にわたって精度を高めるコンテストには少し近いかもしれませんが。

相澤:脳内にあるイメージをアルゴリズムに落とし込み、それを適切かつ素早く実装していく。そのプロセスは、競技プログラミングに似ているように感じます。

高橋:クオンツとしての能力の違いは、どんなところに出るのでしょう。予測の精度ですか?

相澤:クオンツとしての業務によります。運用に数理モデルを使っているクオンツなら、運用成績が重要。マーケット情報を分析して今後の予測を立てるリサーチャーなら、分析結果が現実に即しているか、信頼に値するか。私のようにデリバティブのクオンツであれば、価格評価、リスク評価が正しくできているか、トレーダーが売り買いして利益を残せるか。いずれも計算結果が間違っていたら、損失を発生させてしまいますから、慎重を期す必要があります。

高橋:それは怖いですね。自分が導き出した価格が合っているかどうか、保証もないわけですから。どうやってミスを回避しているのでしょうか。

相澤:入念にテストを重ね、チーム内でもコードレビューをします。それに加えて、数理モデルの検証をするリスクマネジメント部もあります。何重ものチェックがありますが、やはり数理モデルを考えるクオンツの責務は重大です。

瀧川:システム開発会社では多くの場合、要件定義があり、その通りにプログラミングすることが重要とされてきました。でも、証券会社はシステム開発を主眼としているわけではありません。デリバティブの価格付けをはじめ、証券会社として目指すゴールがあり、その手段としてアルゴリズムを使っています。要件定義をしてくれる人はいませんが、そのアルゴリズムの良し悪しは数字として明確な結果が出ます。目的を満たすために自分自身でひたすら創意工夫しなければならない。その分、求められるハードルは高いのではないかと思います。

金融業界以外の技術や事例を持ち込むことで、第一人者になれるかも

高橋:最近は、「アルゴリズム取引」という言葉を耳にするようになりましたよね。競技プログラミングでアルゴリズムを学習した人が金融取引に手を出す際、まずチャレンジするのがアルゴリズム取引ではないかと思います。

相澤:ひと口にアルゴリズム取引といっても、意味が広いので一度整理しておきましょう。金融業界でアルゴリズム取引と言う場合、高橋さんのおっしゃる取引とは違うものを指します。例えば株の大量注文をさばく際、まとめて売ると一気に値下がりし、損をしてしまいますよね。そのため、マーケットのインパクトを抑えつつ、ゆっくり売る必要があるのですが、あまりのんびりしているとマーケットの変動を受けることになる。そこで、マーケット株価の予測をしながら、取引コストを最小化するよう適切に分割して注文を出していきます。このようなコンピューターによる取引の自動執行をアルゴリズム取引と称しています。

瀧川:そういった取引を、金融業界では「高頻度取引」と呼んでいます。こちらは数理モデルというよりも、機材や通信回線などインフラ勝負の取引であるケースも多いです。

高橋:なるほど、理解しました。デリバティブでは、評価モデルやリスク予測の信用を与えるために数式を用いているんですよね。アルゴリズム取引など短期で株式を売買するときの5分後の株価予測は、そういった説明づけが不要なのでしょうか。

瀧川:アルゴリズム取引ではさまざまな取引戦略をお客さまに提示し、お客さま自身にどの取引戦略を採用するかを決定いただく場合が多く、それぞれの取引戦略がどのようなものかという説明付けは必要です。もっとも、分単位あるいは秒単位の取引の仕組みを、情報科学あるいは統計学の用語を使わずに直感的に説明すること自体も難しいですし、企業の競争力の源泉であるアルゴリズムそのものの説明を事細かく求められることはあまりないように思います。

高橋:金融ビジネスでは、最先端の技術を追い続けることが事業の成長につながっているように感じます。最新技術のキャッチアップは、どのように行っているのでしょう。

瀧川:業界内だけでなく、アカデミアのフィールドでもキャッチアップしています。人工知能学会、言語処理学会などにはスポンサーシップも行っています。そこから最先端のテーマを持ち帰り、金融業界でどのように応用できるかクオンツと一緒に展開を考えるというケースもあります。例えば、強化学習や転移学習(※6)のように、他の業界では盛り上がっているけれど、金融業界ではまだまだこれからという領域もあるため、そういった研究も行います。また一部の成果は、米国人工知能学会(AAAI)などの世界のトップカンファレンスで、対外発表もしています。金融業界で生かしきれていない分野はまだまだありますので、全く新しく参入された方が数年のうちに金融ITの第一人者になれる可能性もあります。

※6=転移学習
ある領域で学習したモデルを応用し、別の領域に適合させる技術。通常よりも少ないデータ量で、精度の高い結果を得ることができるとあって、AI分野で注目を集めている。
※7=公理
その他の命題を導き出すための前提として導入される最も基本的な仮定のこと。


高橋:「この技術を応用できるかも」と勘が働くのは、ある種のセンスであり数学的素養ではないかと思います。競技プログラミングにおける、「この問題にはこのアルゴリズムを適用できるんじゃないか」という考え方と近いように感じました。

アナリスト の求人・仕事・採用 - 北海道札幌市中央区

株式会社ベルシステム24 【札幌】オペレーションアナリスト ※リモートワーク可/伊藤忠グループ/東証一部上場 【仕事内容】 【札幌】オペレーションアナリスト ※リモートワーク可/伊藤忠グループ/東証一部上場 【具体的な仕事内容】 全国でコールセンター事業を展開する当社において、クライアント(大手EC会社)コンタクトセンター業務に纏わるナレッジマネジメント及びアナリスト業務をお任せします。 ■具体的な業務内容: ・問い合わせ内容からのFAQ改定、応答分析 ・WEBサイト利用の導線分析 上記業務などから、クライアントの要望を満たす呼量予測、呼減施策の企画立案や実行支援を行います。 ※tableauやSalesforceAnalyticsやweb解析ツールを主に使用します。 ※入社後1か月は座学や実際のコンタクトセンター実務を経験していただく予定です。 ※週の半分ほどはリモートワークで対応しています(コロナ感染状況やクライアント方針により変動します)。 ■仕事の魅力: 大手クライアントと共にデータに基づいた課題解決をしていくという面白みがあります。当社としても、他社との差別化のためデジタルマーケティングに注力していく方針であり、WEBによる販売促進の支援、CX向上策の立案、データ分析やBIツールによる可視化等に関心をお持ちの方は、キャリアアップを図ることが可能です。 ■今後の展望: デジタルマーケティング関連業務や、ナレッジマネジメントと言われるこれまでのBPO領域の周辺にある新しい領域を事業部の成長戦略として来期以降の柱としたいと考えています。そのため、この専門領域での主軸になるメンバーを補強していきたいと考えています。 ■主なミッション: クライアントの大手EC運営会社の更なる取引拡大のためのオペレーション習得、デジタルマーケティング領域の知識習得、新たなオペレーション機能実装などを期待します。現場の実態やデータの定期報告の観点から、従来オペレーションからの改善提案なども期待しています。 【対象となる方】 学歴不問 【対象となる方(詳細)】 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記いずれかご経験お持ちの方 ・課題解決型のBtoB営業経験 ・マーケティング経験 ・プロジェクト推進経験 ■歓迎条件: 商品先物取引業界のデータサイエンティスト 商品先物取引業界のデータサイエンティスト BIツール・RPAツール使用経験 【勤務地】 <勤務地詳細> 札幌第2ソリューションセンター 住所:北海道札幌市中央区北一条西7-1-1 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <転勤> 有 ※社員の雇用形態は全国転勤型社員となりますので、将来的な転勤の可能性があります。 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可 <オンライン面接> 可 【勤務時間】 <勤務時間> 9:00~18:00 商品先物取引業界のデータサイエンティスト (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <その他就業時間補足> ※モバイルワーク制度有り ※月間残業時間は10~20時間程度 【雇用形態】 正社員 <雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 6ヶ月 ※試用期間中も給与に変更はありません。 【給与】 <予定年収> 450万円~650万円 <賃金形態> 月給制 商品先物取引業界のデータサイエンティスト <賃金内訳> 月額(基本給):310,000円~430,000円 <月給> 310,000円~430,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※経験・能力・年齢等を踏まえ当社規定により決定します。 ※管理職は残業手当は支給されません。 ■昇給:年1回(3月) ■賞与:年2回(6月・12月) 記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。 商品先物取引業界のデータサイエンティスト 月給(月額)は固定手当を含みます。 【待遇・福利厚生 各種制度】 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 社会保険:各種社会保険完備 退職金制度:前払受け取りもしくは確定拠出年金(401K)の選択 <教育制度・資格補助補足> 新入社員向け研修(新卒入社時、OJT、フォローアップ)、全社員向け研修、ベル・ビジネススクール(ビジネスコアスキルを強化する為の自主参加型研修プログラム)、スタンダードスキル研修、資格取得補助制度 <その他補足> ■財形貯蓄制度、慶弔見舞金制度(結婚祝金、出産祝金、傷病見舞金、災害見舞金等) ■確定拠出年金制度、従業員持株会、伊藤忠グループ保険、GLTD ■産休・育児休暇制度 ■文化・スポーツサークル、在宅勤務制度 ■ベネフィットステーション(宿泊施設等の優待)、社内保育園(札幌、福岡、沖縄)、社内カフェ(本社のみ)、社内コンビニ(本社のみ)、各種表彰制度、ダイバーシティ推進 等 【休日・休暇 その他】 週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数124日 ※異動によりシフト制となる可能性有 夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、産前産後休暇、育児・介護休暇、バースデー休暇、慶 弔休暇、月次特別休暇(毎月1日付与)等※年間休日日数は、年度により異なる 【事業概要】 私たちベルシステム24は業界のリーディングカンパニーとして、企業のCRM戦略に関わる課題解決に向け、アウトソーシングサービスの企画・設計から構築・運用までを行っております。 業界のリーディングカンパニーとして培ってきた高品質で安定したサービスを提供できる人材、業界最大級のインフラと磐石な情報セキュリティ体制、業界最先端のテクノロジーやグローバル型運用に関するノウハウを武器に、今後もクライアント企業/生活者双方にとって価値のある、信頼性の高いサービスを提供し続けて参ります。 【郵便番号】 1050001 【所在地】 東京都東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー6F 商品先物取引業界のデータサイエンティスト 【設立年 補足】 1982年9月 【従業員数】 9,010名 【上場市場名】 東証一部 【資本金】 26,985百万円 【売上高】 135,735百万円 【経常利益】 11,799百万円 【企業URL】 商品先物取引業界のデータサイエンティスト 商品先物取引業界のデータサイエンティスト https://www.bell24.co.jp/ja/company/about_us/

株式会社日立プラントサービス 【北海道・東北エリア/日立グループ】電気設備施工管理~年休125日/定着率〇 【仕事内容】 【北海道・東北エリア/日立グループ】電気設備施工管理~年休125日/定着率〇 【具体的な仕事内容】 ~【日立グループ】前年比成長右肩上がり~ ■担当業務: 産業プラント設備における電気設備などのエンジニアリングに技術的な側面から関わって頂きます。企画、設計から施工、保守サービス迄トータル的にお任せ致します。 ■業務詳細: 産業プラント設備における空調設備、衛生設備、電気設備の施工監理がメイン業務になります。 クライアントや設計部から、工場施設等の新規建設や改修の案件があり、施工工程の打ち合わせを行い、施工管理(施工工程の段階では、協力会社を含めた全体監理業務)の後、クライアントへ引き渡しの際に、試運転や調整を行って頂きます。その期間はその現場での勤務となります。長期出張等も発生しますが、原則エリア内の出張となります。 ※北海道・東北エリア:北海道・青森・秋田・岩手・山形・福島 ■当社の魅力: ・残業平均48時間:サービス残業、出勤は厳しく規制されており撤廃されています。 商品先物取引業界のデータサイエンティスト 各部門で残業時間の制限目標を設定しております。設定している時間内で残業時間が守られているか月ごとに管理しており、経営会議等で議題に出して、どうすれば少なくできるのか全社的に取り組んでおります。また、健康管理時間というものがあり、大幅な残業時間を記録した場合は注意喚起がなされます。プライベートと仕事を両立できる働き方が可能です。 ・自由な働き方が可能 当社はフレックスタイム制やサテライトオフィスも設けておりますので、働き方を自由に選択することが可能です。 担当業務により異なりますが、テレワーク制も導入しております。 ・組織構成 10~15名ほどのチームへの配属となります。20代から40後半までの年代が在籍しています。当社は毎年新卒者を募集しており、新卒社員は2年程度オフィスでの業務を経験した後、現場へ配属されます。そのため、現場は若手が比較的多いという現状です。 【対象となる方】 学歴不問 【対象となる方(詳細)】 <応募資格/応募条件> ■必須条件 ・電気設備等の施工管理業務経験(目安3年) ■歓迎条件 ・電気工事の有資格(同資格取得を目指している方) 【勤務地】 <勤務地詳細1> 東北エリアの産業設備事業部 住所:青森県 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 東北営業所 住所:宮城県仙台市青葉区中央4-6-1 SS30 8F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細3> 北海道営業所 住所:北海道札幌市中央区南1条東3-9-2 札幌MIDビル 5F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地補足> 商品先物取引業界のデータサイエンティスト 下記エリア内で勤務していただくようになります。 北海道・青森・秋田・岩手・山形・福島 ※初任地希望考慮 ※エリア内での異動や出張が生じます。 <転勤> 当面なし 担当案件の規模や場所により長期の出張が発生する可能性があります。 ※昇進時など将来的にエリアを超えた異動を打診する場合あり(ただし、本人承諾の上) <オンライン面接> 可 【勤務時間】 <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:50~15:20 休憩時間:45分(12:00~12:45) 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 8:50~17:20 <その他就業時間補足> 繁忙期と閑散期があります。 【残業】 平均50時間 【雇用形態】 正社員 <雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 【給与】 <予定年収> 400万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):250,000円~400,000円 <月給> 250,000円~400,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ■賞与:年2回(7月、12月) 商品先物取引業界のデータサイエンティスト ■昇給:年1回(4月) ■出張手当・赴任手当・幼稚園最入園料あり 賞与・残業を含めると、多くの社員が 450万円(第二新卒級)~800万円(40代前後)を推移しています。 ※各種手当は除く 記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含みます。 【待遇・福利厚生 各種制度】 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:全額支給 家族手当:扶養親族1人あたり11,000円 ※上限あり 住宅手当:住宅手当:家賃の50%支給 ※支給条件、上限あり 寮社宅:独身寮あり 社会保険:(団体)医療、がん、ゴルファー、火災、自動車保険 退職金制度:補足事項なし <教育制度・資格補助補足> 基本現場OJTです。 ・施工技術研修 ・知的財産取得研修 ・中堅社員研修 ・作業所責任者研修 ・VECアナリスト研修 ・新任研修(主任・課長他) 商品先物取引業界のデータサイエンティスト ・E-learning研修 など <その他補足> ■企業年金基金 ■日立グループ社員持株会制度あり ■日立グループ社販制度 ■財形貯蓄制度 ■資格取得支援制度 受験料+取得奨励金支給 ※対象48種 【休日・休暇 その他】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇24日~24日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数125日 ■土日祝休暇 ■年末年始 ■メーデー ■創立記念日(7/16) ■特別休日2日(会社指定) ■土曜や日曜日と祝日が重なった場合その前日の金曜日や翌日の月曜日(但し、一部の休日を除く) 【事業概要】 ■事業内容: 事業内容日立グループの一員として、産業プラントや公共施設、ビルなどのプロセス設備、空調設備、水処理施設、を企画・設計・施工・メンテナンス分野は電子・機械、医薬・医療、食品・低温流通、素材・化学など多岐に渡ります。 【郵便番号】 1706034 【所在地】 東京都豊島区東池袋3-1-1 サンシャイン60 34F 【設立年 補足】 1964年9月 【従業員数】 1,102名 【上場市場名】 非上場 【資本金】 3,000百万円 【売上高】 83,000百万円 【平均年齢】 43歳 【企業URL】 https://www.hitachi-hps.商品先物取引業界のデータサイエンティスト 商品先物取引業界のデータサイエンティスト co.jp/

オフィス勤務中心ポジションあり 入社時点では未経験でも大丈夫です。 チームメンバーと協力しながら、以下の業務を段階的にお任せいたします。 1.データ加工・分析のサポート業務 過去の月次決算データ

北海道 札幌市中央区 北四条西

【仕事内容】 クライアント企業のマーケティング課題解決のため、データ分析(および一部マーケティングリサーチ)の企画・提案、実務を担当し、プロジェクトのコアメンバーとして活躍して頂きます。 ■主な業務

北海道 札幌市中央区 北四条西

株式会社オロパス 【札幌】WEBアナリスト/SEOツール「パスカル」を活用したコンサルティング業務 【仕事内容】 【札幌】WEBアナリスト/SEOツール「パスカル」を活用したコンサルティング業務

株式会社オロパス 【札幌】【即戦力】WEBアナリスト/SEOツール「パスカル」を活用したコンサルティング業務 【仕事内容】 【札幌】【即戦力】WEBアナリスト/SEOツール「パスカル」を活用したコ

北海道 札幌市中央区 北三条西

東京エレクトロン株式会社 機械学習、IoTなどのデジタルアプリケーションエンジニア※世界シェア3位の半導体製造装置メーカー 【仕事内容】 機械学習、IoTなどのデジタルアプリケーションエンジニア※世界シェア3位の半導体製造装置メーカー 【具体的な仕事内容】 ■配属部署について: 世界最先端の機械学習関連技術を自社製品および社内既存システムに取り込む事により、自社製品の対競合競争力を高めること、および社内オペレーションの高効率化に寄与することをミッションとしています。 ■業務内容: 機械学習やIoTなどのDXに必要な技術を、具体的な付加価値に落とし込む役割をお任せします。 ステークホルダ(価値提供先)はTELグループ内のプロセス開発、装置開発部隊、および顧客現場におけるデータアナリストが中心で、これら要求元から必要とされる価値を聞き取り、それをアプリケーションとして具体化していただきます。 要件定義からプロトタイプ実装、環境整備やサポートまで、グループが持つ幅広い役割から得意分野や適性を見た上で担当分野をアサインします。 ■東京エレクトロングループについて: 【高シェア/高い海外売上比率/高収益/高年収】 売上における海外比率は80%を超えており、塗布現像装置は世界シェア9割と圧倒的なシェアを獲得しています。 また、売上だけでなく営業利益率も非常に高く、日本企業の営業利益率は平均約5%ですが、東京エレクトロングループは営業利益率は24.9%と平均の約5倍も高い営業利益率です。※同社の高い技術力が高利益の結果を導いています。高収益は社員にしっかりと還元されており、ボーナス支給ランキングは例年上位にランクインしています。 ◇時価総額はすでに大手電機等を上回り、営業利益率でいうとメーカーの中では断トツです。(営業利益率:19年度:24.3%、18年度平均: 21.0%) ◇報酬が事業会社としては高水準 ・時価総額 日本13位(21年4月現在) ・19年度平均:1272万、18年度平均: 1076万 ・東洋経済 19年度上場企業年収ランキング 18位 ※同社の高い技術力が高利益の結果を導いています。高収益は社員に還元されており、ボーナス支給ランキングは例年上位にランクインしています 【対象となる方】 学歴不問 商品先物取引業界のデータサイエンティスト 【対象となる方(詳細)】 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・ソフトウエア開発(C#, Java, JavaScript, Webアプリ、Pythonのいずれか)開発経験3年以上 ■歓迎条件: ・半導体業界での研究開発、あるいは製造の業務経験 ・機械学習を用いたアプリケーション実装経験(Python) ・UX分野の実務経験 <語学力> 必要条件:英語中級 <語学補足> 商品先物取引業界のデータサイエンティスト 英語を用いた外国人との意思疎通 【勤務地】 <勤務地詳細> 札幌事業所 住所:北海道札幌市中央区北3条西3丁目1 大同生命札幌ビル10階 勤務地最寄駅:南北線/さっぽろ駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <転勤> 有 出張頻度・場所:国内外関連会社(数回/年)、国内外関連学会(1-2回/年) <在宅勤務・リモートワーク> 相談可 <オンライン面接> 可 【勤務時間】 <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:11:00~16:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~17:30 <その他就業時間補足> ■残業:10~20時間程度 繁忙期は30~40時間程度 【雇用形態】 正社員 <雇用形態補足> 期間の定め:無 補足事項なし <試用期間> 6ヶ月 補足事項なし 【給与】 <予定年収> 640万円~990万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> 月額(基本給):215,000円~ その他固定手当/月:24,000円~ <月給> 239,000円~ <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※経験・能力等を十分考慮の上、同社規定により決定します。 ■昇給:年1回 ■賞与:年2回 記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含みます。 【待遇・福利厚生 各種制度】 通勤手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:全額支給 寮社宅:独身寮制度あり 社会保険:社会保険完備 退職金制度:補足事項なし <定年> 60歳 <教育制度・資格補助補足> 組織マネジメント研修、安全研修マナー研修、企業倫理研修、論理思考研修、プレゼンテーション研修、ネゴシエーション研修、クロスカルチャーセミナー、技術研修、実務研修(経理・法務・信用取引等)等 <その他補足> ■地域手当 ■企業年金 ■社員持株制度 ■財形貯蓄制度 ■住宅資金融資斡旋(利子補給) ■保養施設(軽井沢・箱根・ニセコ) ■総合福利厚生サービス加入 他 ■確定拠出年金DC 【休日・休暇 その他】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 商品先物取引業界のデータサイエンティスト 年間有給休暇12日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数125日 土曜、日曜、祝日、年末年始、年次有給(初年度最大12日)、特別休暇(慶弔・リフレッシュ他) 【事業概要】 ■事業内容: 半導体製造装置事業、フラットパネルディスプレイ製造装置事業 【郵便番号】 1076325 【所在地】 東京都港区赤坂5-3-1 赤坂Bizタワー 【設立年 補足】 1963年11月 【従業員数】 13,846名 【上場市場名】 プライム市場 【資本金】 54,961百万円 【売上高】 1,127,286百万円 【経常利益】 244,979百万円 【平均年齢】 44.4歳 【企業URL】 http://www.tel.co.jp/index.htm

サンワード貿易株式会社 コンサル営業/月給50万円以上も可能/完休2日/残業少なめ 【求人要約】 ◆月給50万円以上も叶う!しっかり稼げる高待遇 ◆研修制度充実!未経験からプロフェッショナルへ

北海道 札幌市中央区 南二条西

北海道 札幌市中央区 北三条西

  • ブランクOK
  • 履歴書不要
  • 経験者優遇
  • 土日祝日休み
  • 社会保険あり
  • 研修あり
  • 資格取得支援
  • 交通費支給
  • 駅から5分
  • 主婦・主夫歓迎
  • 服装自由
  • PCスキルGET
  • 職場内禁煙

【職種】 一般事務・OA事務 【仕事内容】 銀行や証券会社などの 金融業界のお仕事が豊富 もちろん、そのほかの業界も多数 一般事務やデータ入力、コールセンターなど 様々な事務の職種・業界をご紹介でき

募集項目 ■仕事内容 プライム市場上場である同社において広報・IR担当を募集します。社外広報・IR担当として、マスコミや株主等の対応をお任せいたします。 【具体的には】 ■IR戦略の立案 ■開示

【仕事内容】 クライアントのニーズを汲み取った、HPの企画・提案および、 WEBサイト制作進行管理全般。 <具体的な仕事内容> ■クライアントへの要望ヒアリング ■HPの企画提案、コンサルティング ■

弊社はGoogle Cloud Platformの上位パートナーである「プレミアサービスパートナー認定」を取得しているエキスパート集団です。Googleの技術に特化したハイレベルな開発と高度な技術力が

北海道 札幌市中央区 南二条西

  • 社割あり
  • 資格取得支援
  • 寮・社宅あり
  • 社会保険あり
  • 土日祝日休み

正社員 お客様にFX取引や商品先物取引などの提案を行ない続けている当社。あなたには企画営業としてご活躍いただきます。 商品先物取引業界のデータサイエンティスト <主な仕事内容> 経営者をはじめとした新規のお客様を中心に、FX取引や商品先物取

株式会社 メンバーズ メンバーズデータアドベンチャーカンパニー

【データエンジニア経験者募集】リモートワーク可 地方から関東の案件に参加いただけますデータ分析基盤構築経験歓迎クラウドメイン/データ分析基盤の構築・運用を行うデータエンジニア募集 株式会社 メンバー

  • オープニングスタッフ
  • 経験者優遇
  • 履歴書不要
  • 資格取得支援
  • 土日祝日休み
  • PCスキルGET
  • ブランクOK
  • 服装自由
  • 社会保険あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 研修あり
  • 主婦・主夫歓迎
  • 駅から5分

【職種】 コールセンタテレフォンオペレータ 【仕事内容】 銀行や証券会社などの 金融業界のお仕事が豊富 もちろん、そのほかの業界も多数 一般事務やデータ入力、コールセンターなど 様々な事務の職種・業

Web制作の基礎を勉強された方、Web業界に興味があり、成長する意欲とチャレンジ精神を持ち、自ら学んでいける方 Webサイト更新業務、検証、数値集計など、オペレーション業務をお願いします。 CMSを使用したWebサイト更新業務 検証:PC スマホ実機にて公開前のテストページの動作 表示検証業務 数値集計:GAなど数字を取得し、エクセルへの集計業務 業界未経験の方はまずオペレーション業務に携わって頂き、 成長に応じてフロントエンドエンジニア Webデザイナーやディレクター、アナリストなどにキャリアアップを目指していただけます。 未経験歓迎 / 経験者歓迎 / 土日祝休み / 交通費あり / 資格取得支援 / 正社員登用あり / 産休・育休あり / 駅チカ

経産省と東証が「デジタルトランスフォーメーション銘柄」(DX銘柄)商品先物取引業界のデータサイエンティスト 商品先物取引業界のデータサイエンティスト 28社「DX注目企業2021」20社を発表 グランプリは日立とSRE

※DXグランプリ企業を除く
清水建設株式会社(建設業)【証券コード:1803】
アサヒグループホールディングス株式会社(食料品)【証券コード:2502】
旭化成株式会社(化学)【証券コード:3407】
中外製薬株式会社(医薬品)【証券コード:4519】
出光興産株式会社(石油・石炭製品)【証券コード:5019】
株式会社ブリヂストン(ゴム製品)【証券コード:5108】
JFEホールディングス株式会社(鉄鋼)【証券コード:5411】
株式会社小松製作所(機械)【証券コード:6301】
日本電気株式会社(電気機器)【証券コード:6701】
ヤマハ発動機株式会社(輸送用機器)【証券コード:7272】
株式会社トプコン(精密機器)【証券コード:7732】
凸版印刷株式会社(その他製品)【証券コード:7911】
東日本旅客鉄道株式会社(陸運業)【証券コード:9020】
SGホールディングス株式会社(陸運業)【証券コード:9143】
日本郵船株式会社(海運業)【証券コード:9101】
日本航空株式会社(空運業)【証券コード:9201】
ソフトバンク株式会社(情報・通信業)【証券コード:9434】
トラスコ中山株式会社(卸売業)【証券コード:9830】
株式会社セブン&アイ・ホールディングス(小売業)【証券コード:3382】
日本瓦斯株式会社(小売業)【証券コード:8174】
株式会社りそなホールディングス(銀行業)【証券コード:8308】
東海東京フィナンシャル・ホールディングス株式会社(証券、商品先物取引業)【証券コード:8616】
MS&ADインシュランスグループホールディングス株式会社(保険業)【証券コード:8725】
東京センチュリー株式会社(その他金融業)【証券コード:8439】
株式会社GA technologies(不動産業)【証券コード:3491】
株式会社ベネッセホールディングス(サービス業)【証券コード:9783】

DX注目企業2021(20社、業種・証券コード順)

「DX銘柄」に選定されていない企業の中から、特に企業価値貢献部分において、注目されるべき取組を実施している企業について、DX注目企業として選定された。
日清食品ホールディングス株式会社(食料品)【証券コード:2897】
株式会社ワコールホールディングス(繊維製品)【証券コード:3591】
ユニ・チャーム株式会社(化学)【証券コード:8113】
大日本住友製薬株式会社(医薬品)【証券コード:4506】
AGC株式会社(ガラス・土石製品)【証券コード:5201】
三菱重工業株式会社(機械)【証券コード:7011】
富士通株式会社(電気機器)【証券コード:6702】
大阪瓦斯株式会社(電気・ガス業)【証券コード:9532】
ANAホールディングス株式会社(空運業)【証券コード:9202】
日本電信電話株式会社(情報・通信業)【証券コード:9432】
三井物産株式会社(卸売業)【証券コード:8031】
住友商事株式会社(卸売業)【証券コード:8053】
Hamee株式会社(小売業)【証券コード:3134】
株式会社三井住友フィナンシャルグループ(銀行業)【証券コード:8316】
株式会社大和証券グループ本社(証券、商品先物取引業)【証券コード:8601】
SBIインシュアランスグループ株式会社(保険業)【証券コード:7326】
SOMPOホールディングス株式会社(保険業)【証券コード:8630】
リコーリース株式会社(その他金融業)【証券コード:8566】
三菱地所株式会社(不動産業)【証券コード:8802】
ユナイテッド株式会社(サービス業)【証券コード:2497】 商品先物取引業界のデータサイエンティスト

コロナ対応部門 選定企業(デジタル×コロナ対策企業)11社、業種順

製造・物流戦略部門
カスタマーケア部門

株式会社資生堂(化学)【証券コード:4911】
コニカミノルタ株式会社(電気機器)【証券コード:4902】
東急不動産ホールディングス株式会社(不動産業)【証券コード:3289】

業務効率化部門
レジリエンス部門

サントリー食品インターナショナル株式会社(食料品)【証券コード:2587】
日本電気株式会社(電気機器)【証券コード:6701】
アステリア株式会社(情報・通信業)【証券コード:3853】
三井不動産株式会社(不動産業)【証券コード:8801】

イベント情報 : 企業情報

中部生産性本部2019年経営革新研究部会にて講演を行いました 「人工知能が変える仕事の未来」 ~AIは何ができて、何ができないのか~ メタデータ㈱ 代表.

2019-06-07 ~ 2020-06-07 東京にて

■『不動産のダークサイド〜知って欲しい不動産の裏事情〜』開催概要 ○開催日時: 2019年6月7日(金)18:30〜20:商品先物取引業界のデータサイエンティスト 30(受付:18:15〜) ○開催場所: 東京.

2019-10-28 ~ 2019-10-29 東京にて

【講義内容】 *一部抜粋となります。講義内容詳細については、お問い合わせください。 [Day1] Module1:Health & Safety - 安全衛生基準&対策 ・リスクアセ.

2019-07-01 ~ 商品先物取引業界のデータサイエンティスト 2019-07-02 東京にて

【講義内容】 *一部抜粋となります。講義内容詳細については、お問い合わせください。 [Day1] Module1:Health & Safety - 安全衛生基準&対策 ・リスクアセ.

2019-04-22 ~ 2019-04-23 東京にて

【講義内容】 *一部抜粋となります。講義内容詳細については、お問い合わせください。 [Day1] Module1:Health & Safety - 安全衛生基準&対策 ・リスクアセ.

2019-11-28 ~ 2019-11-29 東京にて

【講義内容】 *一部抜粋となります。講義内容詳細については、お問い合わせください。 [Day1] Module1: グローバルエネルギーの現状と未来 グローバルのエネ.

2019-07-11 ~ 2019-07-12 東京にて

【講義内容】 商品先物取引業界のデータサイエンティスト 商品先物取引業界のデータサイエンティスト *一部抜粋となります。講義内容詳細については、お問い合わせください。 [Day1] Module1: グローバルエネルギーの現状と未来 グローバルのエネ.

2019-12-11 ~ 2019-12-13 東京にて

【講義内容】 *一部抜粋となります。講義内容詳細については、お問い合わせください。 [Day1] Module1 - データセンタの歴史 今日の課題 / 関連する業界団体.

2019-08-26 ~ 2019-08-28 東京にて

【講義内容】 *一部抜粋となります。講義内容詳細については、お問い合わせください。 [Day1] Module1 - データセンタの歴史 今日の課題 / 関連する業界団体.

2019-09-09 ~ 2019-09-11 東京にて

【講義内容】 *一部抜粋となります。講義内容詳細については、お問い合わせください。 [Day1] + データセンターの電力消費 - データセンターの電力消費がビ.

2019-03-04 ~ 2019-03-05 東京にて

【講義内容】 *一部抜粋となります。講義内容詳細については、お問い合わせください。 [Day1] Module1: グローバルエネルギーの現状と未来 グローバルのエネ.

2019-05-27 ~ 2019-05-29 東京にて

【講義内容】 *一部抜粋となります。講義内容詳細については、お問い合わせください。 [Day1] Module1 - データセンタの歴史 今日の課題 / 関連する業界.

2019-04-15 ~ 2019-04-17 東京にて

【講義内容】 *一部抜粋となります。講義内容詳細については、お問い合わせください。 [Day1] + データセンターの電力消費 - データセンターの電力消費が.

Special PR

CNET Japan

ホワイトペーパー

ランキング

NEWSLETTERS

エンタープライズ・コンピューティングの最前線を配信

ZDNet Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。
ITビジネス全般については、CNET Japanをご覧ください。

企業情報センター

USA Business Sites

International Business Sites

The Japanese edition of 'ZDNet' is published under license from A Red Ventures Company., Fort Mill, SC, USA. Editorial items appearing in 'ZDNet Japan' that were originally published in the US Edition of 'ZDNet', 'CNET', and 'CNET News.com' are the copyright properties of A Red Ventures Company. or its suppliers. Copyright (c) A Red Ventures Company. All Rights Reserved. 'ZDNet', 'CNET' and 'CNET News.com' are trademarks of A Red Ventures Company.

当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。
Copyright (c) 2022 ASAHI INTERACTIVE, Inc. All rights reserved. No reproduction or republication without written permission.

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]

関連記事

よかったらシェアしてね!
  • URLをコピーしました!
  • URLをコピーしました!

コメント

コメントする

目次
閉じる